基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
為此，我國要借鑒發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn)，制定更加嚴(yán)格的符合出口國要求的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大食品出口。綜上所述，食品安全關(guān)系到人們的生命健康，所以在對農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測中應(yīng)合理應(yīng)用食品安全檢測技術(shù)。一方面，各級與食品安全監(jiān)管部門需要對食品安全問題提高重視，確保監(jiān)督制度落實(shí)到地；另一方面，也應(yīng)不斷升級食品安全檢測技術(shù)，鼓勵相關(guān)企業(yè)主動進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測，保障食品安全，讓消費(fèi)者能夠買得放心、吃得放心。
另一方面，通過農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗(yàn)檢測，可以將質(zhì)量不合格、不達(dá)標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品在市場之外，如重金屬、農(nóng)藥殘留超標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品，進(jìn)而保障農(nóng)產(chǎn)品的食用安全，確保人們的飲食健康。而如果是對于做種使用或其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)使用的農(nóng)產(chǎn)品來說，通過質(zhì)量安全檢驗(yàn)檢測，則可以促進(jìn)后期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的品質(zhì)與產(chǎn)量。 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的程序① 抽樣（送樣） ② 檢驗(yàn) ③ 等級確定（出報(bào)告）。
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